गुजरात पुलिस ने रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आधारित ‘NARIT AI’ टूल लॉन्च किया
गुजरात पुलिस ने मादक पदार्थों (नारकोटिक्स) के मामलों की जांच को मजबूत करने और सजा की दर (conviction rates) में सुधार के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित जांच उपकरण पेश किया है। अधिकारियों के अनुसार, भारत में किसी भी राज्य पुलिस बल द्वारा तैनात यह अपनी तरह की पहली प्रणाली है।
‘NARIT AI’ (नारकोटिक्स एनालिसिस एंड RAG-बेस्ड इन्वेस्टिगेशन टूल) नामक इस एप्लिकेशन को ड्रग्स के खिलाफ राज्य के ‘जीरो-टोलरेंस’ दृष्टिकोण के तहत गांधीनगर में लॉन्च किया गया है। यह एनडीपीएस (NDPS) अधिनियम, 1985 के तहत मामलों की जांच करने वाले अधिकारियों को वास्तविक समय में कानूनी विश्लेषण और प्रक्रियात्मक मार्गदर्शन प्रदान करने में मदद करेगा।
रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) क्या है?
यह प्रणाली RAG (Retrieval Augmented Generation) तकनीक पर आधारित है।
- यह अधिकारियों द्वारा अपलोड की गई प्रथम सूचना रिपोर्ट (FIR) का विश्लेषण करती है और मामले की मजबूती और कमजोरियों का आकलन करते हुए विस्तृत रिपोर्ट तैयार करती है।
- RAG एक ऐसी प्रक्रिया है जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) के आउटपुट को अनुकूलित करती है, ताकि उत्तर देने से पहले वह अपने प्रशिक्षण डेटा के बाहर के किसी विश्वसनीय ज्ञान आधार (Knowledge Base) का संदर्भ ले सके।
RAG के लाभ:
- विशिष्ट ज्ञान: यह मॉडल को फिर से प्रशिक्षित (retrain) किए बिना किसी संगठन के आंतरिक ज्ञान या विशिष्ट डोमेन तक विस्तारित करता है।
- सटीकता और विश्वास: यह मॉडल को संदर्भ (sources) देता है जिन्हें वे उद्धृत (cite) कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ता दावों की जांच कर सकते हैं और पारदर्शिता बढ़ती है।
- किफायती: यह निरंतर प्रासंगिक और सटीक आउटपुट प्राप्त करने का एक लागत प्रभावी तरीका है।
