CombSGPO: वन्यजीवों को बचाने के लिए एक नयी मशीन लर्निंग
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास (IIT-M) और हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने वन्यजीवों को बचाने के लिए एक नयी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया है। उन्होंने इस सॉल्यूशन का नाम ‘CombSGPO’ (कंबाइंड सिक्योरिटी गेम पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन) रखा है।
ड्रोन और वन रेंजरों के संयुक्त और समन्वित उपयोग से जानवरों का शिकार होने से रोका जा सकता है।
चूंकि ड्रोन और रेंजर दोनों सीमित संसाधन हैं, इसलिए शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम विकसित किया जो अत्यधिक कुशल, स्केलेबल रणनीतियां प्रदान करता है।
एक बार संसाधन की सीमा की पहचान हो जाने के बाद, एल्गोरिदम संसाधन आवंटन को संभालने और गश्त की रणनीति बनाकर काम करता है।
इसके लिए यह संरक्षित क्षेत्र में पशु डेटा आबादी का उपयोग करता है और मानता है कि शिकारियों को विभिन्न स्थलों पर की गई गश्त के बारे में पता है।
यह एल्गोरिदम गेम थ्योरी (Game theory)-आधारित मॉडल का उपयोग करता है। गेम थ्योरी उन क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने से संबंधित है जहां पहले शिकार की घटना हो चुकी है, साथ ही यह शिकारियों और रक्षकों के बीच संवाद को भी आधार बनाता है।
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