iRASTE: सड़क सुरक्षा के लिए AI संचालित समाधान
परियोजना ‘इंटेलिजेंट सॉल्यूशंस फॉर रोड सेफ्टी थ्रू टेक्नोलॉजी एंड इंजीनियरिंग’ (iRASTE) को नागपुर शहर में लागू किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य सड़क दुर्घटनाओं में उल्लेखनीय कमी लाना है।
iRASTE की प्रमुख विशेषताएं
- यह एक अद्वितीय आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (AI ) आधारित दृष्टिकोण है जो सड़क पर खतरों की पहचान करने के लिए AI की पूर्वानुमान शक्ति का उपयोग करता है, और सड़क सुरक्षा से संबंधित कई सुधार करने के लिए ड्राइवरों को समय पर अलर्ट चेतावनी देने के लिए टक्कर चेतावनी प्रणाली का उपयोग करता है।
- एडवांस ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम (ADAS) की मदद से वाहन चलाते समय संभावित दुर्घटना पैदा करने वाले लैंडस्केप की पहचान करेगा और इसके बारे में ड्राइवरों को सचेत करेगा।
- यह परियोजना पूरे सड़क नेटवर्क पर गतिशील खतरों की निरंतर निगरानी करके डेटा विश्लेषण और गतिशीलता विश्लेषण द्वारा ‘ग्रेस्पॉट्स‘ (greyspots) की पहचान भी करेगी।
- ग्रेस्पॉट सड़कों पर ऐसे स्थान होते हैं, जिन पर ध्यान नहीं दिया जाता है, तो वे ब्लैकस्पॉट (घातक दुर्घटनाओं वाले स्थान) बन सकते हैं।
- यह प्रणाली सड़कों की निरंतर निगरानी भी करती है और निवारक रखरखाव और बेहतर सड़क बुनियादी ढांचे के लिए मौजूदा सड़क ब्लैकस्पॉट को ठीक करने के लिए इंजीनियरिंग फिक्स डिजाइन करती है।
- iRASTE परियोजना विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (DST) के नेशनल मिशन ऑन इंटरडिसिप्लिनरी साइबर फिसिकल सिस्टम (National Mission on Interdisciplinary Cyber Physical Systems: NM-ICPS) द्वारा समर्थित है और IIT हैदराबाद द्वारा विकसित किया जा रहा है।
- लेन रोडनेट (LRNet) एक एकीकृत तंत्र वाला एक नया फ्रेमवर्क है, जो डीप लीनिंग का उपयोग करते हुए लेन और सड़क के मापदंडों पर विचार करता है, जिसे भारतीय सड़कों की समस्याओं के समाधान के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- ओपन वर्ल्ड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन ऑन रोड सीन (ORDER) नामक एक अन्य डेटासेट को भी इंडिया ड्राइविंग डेटासेट का उपयोग करके विकसित किया गया है।
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