AI ब्लैक बॉक्स प्रॉब्लम

ब्लैक बॉक्स प्रॉब्लम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस  (AI) में एक चुनौती है। यह तब उत्पन्न होती है जब यह समझना मुश्किल होता है कि AI सिस्टम कैसे निर्णय लेता है।

वैसे आम तौर पर ब्लैक बॉक्स एयरोप्लेन दुर्घटनाओं में अधिक प्रचलित टर्म है जो विमान की गतिविधियों को रिकॉर्ड करता है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस  (AI)  की दुनिया में ब्लैक बॉक्स एक समस्या है जो इसकी अपारदर्शी प्रकृति से जुडी हुई है।

दरअसल AI मॉडल की अपारदर्शी प्रकृति यूजर्स की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं की समझ को सीमित करती है। दूसरे शब्दों में कहें तो AI ब्लैक बॉक्स इंटरनल फंक्शनल वाले AI सिस्टम को संदर्भित करता है जो यूजर्स के लिए अदृश्य होते हैं।

आप उन्हें इनपुट दे सकते हैं और आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन आप सिस्टम के कोड या आउटपुट का उत्पादन करने वाले लॉजिक की जांच नहीं कर सकते। इस वजह से ब्लैक-बॉक्स AI सिस्टम से यूजर्स में अविश्वास पैदा हो सकता है।