भौतिकी का नोबेल पुरस्कार 2024

वर्ष 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार (2024 Nobel Prize in physics) जॉन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को ” आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) के साथ मशीन लर्निंग को सक्षम बनाए वाले आधारभूत खोजों और आविष्कारों के लिए दिया गया है।”

इस वर्ष भौतिकी के दो नोबेल पुरस्कार विजेताओं ने उन तरीकों को विकसित करने के लिए भौतिकी के टूल्स का उपयोग किया है जो आज की शक्तिशाली मशीन लर्निंग की नींव हैं।

जॉन हॉपफ़ील्ड ने एक नेटवर्क का आविष्कार किया जो पैटर्न को सहेजने और पुनः बनाने के लिए एक विधि का उपयोग करता है। हम नोड्स की कल्पना पिक्सेल के रूप में कर सकते हैं। हॉपफ़ील्ड नेटवर्क भौतिकी का उपयोग करता है जो किसी सामग्री के परमाणु स्पिन के कारण उसकी विशेषताओं का वर्णन करता है – एक ऐसा गुण जो प्रत्येक परमाणु को एक छोटा चुंबक बनाता है।

जेफ्री हिंटन ने होपफील्ड नेटवर्क का उपयोग एक नए नेटवर्क की नींव के रूप में किया जो एक अलग विधि का उपयोग करता है: बोल्ट्ज़मैन मशीन। यह किसी दिए गए प्रकार के डेटा में विशिष्ट तत्वों को पहचानना सीख सकता है।

आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) तकनीक मूल रूप से हमारी मस्तिष्क की संरचना की कार्यप्रणाली से प्रेरित है। एक आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) में, मस्तिष्क के न्यूरॉन्स को नोड्स द्वारा दर्शाया जाता है जिनके अलग-अलग वैल्यू होते हैं।

आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) एक विधि है जो कंप्यूटर को मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली से प्रेरित तरीके से डेटा प्रोसेस करना सिखाती है। यह एक प्रकार की मशीन लर्निंग (एमएल) प्रक्रिया है, जिसे डीप लर्निंग कहा जाता है, जो मानव मस्तिष्क के समान एक स्तरित संरचना में परस्पर जुड़े नोड्स या न्यूरॉन्स का उपयोग करती है। यह एक अनुकूली प्रणाली बनाता है जिसका उपयोग कंप्यूटर अपनी गलतियों से सीखने और लगातार सुधार करने के लिए करते हैं। इस प्रकार, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क जटिल समस्याओं को अधिक सटीकता के साथ हल करने का प्रयास करते हैं, जैसे डाक्यूमेंट्स को सारांशित करना या चेहरों को पहचानना।